Generación de gráficos de boxplot con Python y la librería Seaborn

Los gráficos de boxplot son una herramienta útil para visualizar la distribución de datos. Pueden mostrar la mediana, el rango intercuartil, los valores mínimos y máximos y los valores atípicos. Se utilizan comúnmente para analizar datos numéricos y comparar diferentes grupos.

¿Qué es Seaborn?

Seaborn es una librería de visualización de datos de Python basada en matplotlib. Proporciona una interfaz de alto nivel para crear gráficos estadísticos atractivos y informativos.

Instalación de Seaborn

pip install seaborn

Ejemplo de boxplot básico con Seaborn

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Cargar datos
tips = sns.load_dataset("tips")

# Graficar boxplot
sns.boxplot(x=tips["total_bill"])

# Mostrar gráfico
plt.show()

Personalización de boxplot

Cambiar el color

sns.boxplot(x=tips["total_bill"], color="red")

Cambiar el estilo

sns.set_style("whitegrid")
sns.boxplot(x=tips["total_bill"])

Agregar etiquetas

sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
plt.xlabel("Día de la semana")
plt.ylabel("Cuenta total")

Boxplot por grupos

sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips)

Boxplot con múltiples dimensiones

sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips, 
                 palette="Set3", dodge=True, width=0.6)

En este tutorial se ha aprendido cómo generar boxplots con Seaborn. Se ha visto cómo personalizar gráficos y cómo crear boxplots por grupos y con múltiples dimensiones.